소상공인포커스 - [Special Report | Innovation Radar ⑩] 비트센싱(bitsensing), AI는 이제 ‘보는 기술’을 넘어 ‘인지하는 기술’로 진화하고 있는가

차세대 이미징 레이더가 자율주행·스마트시티·산업안전의 새로운 표준이 될 수 있는 이유

▲ AI 시대 산업 경쟁의 핵심이 데이터의 양에서 현실 세계를 정확하게 인식하는 ‘Perception AI’로 이동하면서, 자율주행차를 비롯해 스마트공장·물류·의료·스마트시티 등 다양한 산업에서 카메라와 라이다, 레이더 등 센서 기술의 중요성이 갈수록 커지고 있다. 사진은 기사의 이해를 돕기 위한 AI 생성 이미지.(사진=챗GPT)

 

AI 시대의 경쟁은 데이터를 많이 모으는 것이 아니라, 더 정확하게 ‘인지(Perception)’하는 능력에서 시작된다. 인공지능(AI)은 지난 수년간 전 세계 산업의 핵심 기술로 자리 잡았다. 그러나 AI가 아무리 뛰어난 알고리즘을 갖추고 있더라도 현실 세계를 정확하게 이해하지 못한다면 그 성능에는 분명한 한계가 존재한다. 사람 역시 눈과 귀를 통해 주변 환경을 인식한 뒤 뇌가 판단하듯, AI 역시 현실의 정보를 얼마나 빠르고 정확하게 수집하느냐에 따라 성능이 크게 달라진다. 이러한 이유로 최근 글로벌 기술기업들은 AI 소프트웨어 경쟁을 넘어 ‘Perception AI(인지형 AI)’ 구축에 막대한 투자를 시작하고 있다.

 

● 자동차를 넘어 모든 산업이 ‘센서 혁명’을 준비하고 있다
대표적인 사례가 자율주행차다. 자율주행은 단순히 자동차를 자동으로 운행하는 기술이 아니다. 차량은 매 순간 보행자와 차량, 신호등, 도로 구조물, 공사 구간, 악천후까지 동시에 인식해야 한다. 단 한 번의 오인식도 대형 사고로 이어질 수 있기 때문에, AI에게 가장 중요한 것은 계산 능력이 아니라 현실을 정확하게 인식하는 능력이다. 이러한 이유로 글로벌 자동차 기업들은 카메라와 라이다(LiDAR), 레이더(Radar), 초음파 센서 등을 결합한 다중 센서 시스템(Multi-Sensor Fusion)을 핵심 기술로 채택하고 있다.

센서 기술의 중요성은 자동차 산업에만 국한되지 않는다. 스마트공장에서는 생산설비의 이상 징후를 실시간으로 감지해야 하고, 물류센터에서는 수천 개의 화물을 자동으로 식별해야 한다. 공항과 항만은 보안과 안전을 위해 광범위한 공간을 지속적으로 감시해야 하며, 스마트시티는 교통 흐름과 재난 상황을 실시간으로 분석해야 한다. 의료 분야 역시 비접촉 센서를 활용한 환자 모니터링 기술이 빠르게 발전하고 있다. 결국 AI 시대의 경쟁력은 ’얼마나 똑똑한 AI를 만들었는가’보다 ‘얼마나 정확한 데이터를 AI에게 제공하는가’로 이동하고 있으며, 센서는 AI 산업의 가장 중요한 출발점으로 부상하고 있다.

최근에는 기후 변화와 극한 환경도 새로운 변수로 떠오르고 있다. 카메라는 안개와 폭우, 폭설, 강한 역광에서 성능이 떨어질 수 있고, 일부 광학 센서는 야간이나 먼지 환경에서 한계를 보인다. 이에 따라 산업계는 다양한 환경에서도 안정적으로 작동하는 차세대 센서 기술에 주목하고 있으며, 레이더 기술은 이러한 문제를 보완하는 핵심 기술 가운데 하나로 평가받고 있다. 이는 단순한 부품 경쟁이 아니라 미래 AI 산업의 신뢰성과 안전성을 결정하는 전략 기술 경쟁으로 확대되고 있다.

● 비트센싱은 왜 ‘레이더’를 선택했는가
비트센싱은 AI 시대의 이러한 변화 속에서 이미징 레이더(Imaging Radar) 기술을 중심으로 새로운 시장을 개척하고 있는 국내 딥테크 기업이다. 일반적으로 레이더는 오래전부터 항공기와 선박, 국방 분야에서 활용되어 왔지만, 최근에는 반도체 기술과 AI 알고리즘이 결합되면서 훨씬 정밀한 환경 인식이 가능한 차세대 센서로 진화하고 있다. 비트센싱은 이러한 기술 변화를 기반으로 자동차, 스마트시티, 산업안전 등 다양한 분야에 적용 가능한 레이더 솔루션을 개발하고 있다.

이미징 레이더의 가장 큰 장점은 악천후와 야간 환경에서도 비교적 안정적인 인식 성능을 유지할 수 있다는 점이다. 카메라가 빛에 의존하고, 일부 센서가 환경 변화에 민감한 반면, 레이더는 전파를 이용해 물체의 거리와 속도, 이동 방향 등을 분석한다. 최근에는 AI 기술을 접목해 단순히 물체의 존재를 감지하는 수준을 넘어, 다양한 객체를 구분하고 주변 상황을 입체적으로 이해하는 방향으로 발전하고 있다.

비트센싱이 주목받는 이유는 단순히 새로운 센서를 개발하기 때문만은 아니다. 이 회사는 레이더를 ’AI가 현실 세계를 이해하기 위한 눈’으로 재정의하고 있다. 미래 자율주행차와 스마트공장, 스마트시티에서는 센서 하나의 성능보다 여러 센서와 AI를 얼마나 효율적으로 융합하느냐가 더욱 중요하다. 이러한 변화 속에서 레이더는 카메라와 라이다를 보완하며 AI 인지 시스템의 핵심 축으로 자리매김할 가능성이 있다.

특히 글로벌 완성차 기업과 산업 자동화 기업들은 특정 센서 하나에 의존하기보다 다양한 환경에서 안정성을 확보할 수 있는 복합 인식 체계를 선호하고 있다. 이는 레이더 기술의 적용 범위를 더욱 확대시키는 배경이 되고 있으며, 관련 기업들에게도 새로운 성장 기회를 제공하고 있다.

● Innovation Radar Insight
Innovation Radar는 비트센싱을 단순한 레이더 개발기업으로 평가하지 않는다. AI 시대의 ‘인지 인프라(Perception Infrastructure)’를 구축하는 혁신기업이라는 관점에서 바라본다. AI의 성능은 결국 입력되는 데이터의 품질에 의해 결정되며, 센서 기술은 그 출발점이다. 앞으로 AI 경쟁은 더 큰 언어모델을 만드는 경쟁뿐 아니라, 현실 세계를 얼마나 정확하게 이해하고 안전하게 판단할 수 있는가를 둘러싼 경쟁으로 확대될 가능성이 높다.

비트센싱의 미래도 이 지점에서 결정될 것이다. 핵심은 레이더 기술 자체보다 자동차와 산업설비, 스마트시티 등 다양한 분야에서 얼마나 많은 상용화 사례를 축적하고, 글로벌 파트너와 함께 신뢰를 구축하느냐다. AI가 산업 전반으로 확산될수록 **’AI의 눈’**을 만드는 기업의 중요성은 더욱 커질 것이며, 비트센싱은 이러한 변화 속에서 대한민국 센서 기술의 새로운 가능성을 보여주는 기업으로 성장할 잠재력을 갖고 있다.

 

 

소상공인포커스 / 서영현 기자 93olivia@naver.com